سبک زندگي

هوش مصنوعی به کمک سی تی اسکن مقیاس اندازه‌گیری دقیق سلامت و مرگ

در تحقیقی که در Scientific Reports منتشر شده است، دانشمندان دانشگاه آدلاید
استرالیا این موضوع را طرح کرده‌اند که با استفاده از یادگیری عمیق هوش مصنوعی
در سی تی اسکن اندام‌های مختلف بیماران، می‌توانیم روزی در آینده نوعی سیستم
اطلاع‌رسانی به وجود آوریم که در مورد بیماری‌های قلبی، سرطان و دیگر بیماری‌ها
هشدارهای لازم را سریع‌تر بدهد و باعث تسریع اقدام‌های تدافعی شود.

 

مجله خبری ایشومر هوش-مصنوعی-سی-تی-اسکن-اندازه-گیری-سلامت-300x200 هوش مصنوعی به کمک سی تی اسکن مقیاس اندازه‌گیری دقیق سلامت و مرگ سبک زندگي  هوش مصنوعی مرگ سی تی اسکن

این سیستم می‌تواند با استفاده از مجموعه‌ای از داده‌های سی تی اسکن و با
مجزا کردن فاکتورهایی از قبیل سن به روشی که در مقاله‌ی پژوهشی‌ گروه
به‌تفصیل توضیح داده شده است، در ۷۰ درصد مواقع، امکان مرگ افراد در ۵ سال
آینده را پیش‌بینی کند. دکتر لوک اکدن راینر یکی از محققان این پروژه در این مورد می‌گوید:

هدف از هوش مصنوعی به کمک سی تی اسکن واقعا

پیش‌بینی مرگ افراد نیست؛ بلکه تولید یک
مقیاس اندازه‌گیری دقیق سلامت برای افراد است.

وی هم‌چنین اضافه کرده است احتمال مرگ یک بیمار به‌طور مستقیم به
سلامتی ارگان‌ها و بافت‌های وی ارتباط دارد؛ اما بیماری‌های مزمن دهه‌ها قبل
از بروز نشانه‌های خود شکل می‌گیرند. بنابراین با استفاده از یک خروجی مشخص
که در اینجا مرگ بیمار است و نگاه به تاریخچه‌ی سی تی اسکن فرد، به دنبال
الگوهایی مرتبط با بیماری‌های ناشناخته‌ی وی و دلیل مرگ هستیم. هدف ما شناسایی
سریع‌تر و دقیق‌تر این تغییرات، توسعه و شخصی‌سازی درمان و توسعه آن برای افراد است.

سی تی اسکن

هم‌اکنون این سیستم در سطح آزمایشی قرار دارد و به تحقیقات گسترده‌ای نیاز است
تا این سیستم به‌صورت یک ابزار پزشکی در تشخیص بیماری‌ها به کار گرفته شود. پیش‌بینی
۷۰ درصدی هوش مصنوعی در راستای پیش‌بینی متداولی است که توسط متخصصین
انجام می‌شود تا آن‌ را به ابزاری جهت صرفه‌جویی در زمان و بررسی دوباره‌ی اطلاعات تبدیل کند.
امید می‌رود این روند توسعه یابد و کاربردش بیشتر از این باشد. هدف بعدی این
محققان افزایش داده‌ها است؛ اکنون آن‌ها از اطلاعات یک گروه ۴۸ نفری از بیماران استفاده می‌کنند،
این مطالعه نشان می‌دهد که رویکرد آن‌ها نتیجه‌بخش است؛ اما برای
یادگیری عمیق عمومی، نیاز است داده‌های بیشتری معرفی شوند. محققان به
دنبال آن هستند تا در مرحله بعد ده‌ها هزار مورد را به این سیستم
اضافه کنند و مورد آنالیز قرار دهند. همچنین تیم توسعه‌ی هوش مصنوعی
به دنبال افزایش دامنه‌ی آنالیزهای این سیستم است تا سکته‌های مغزی را قبل از وقوع پیش‌بینی کند.

 

برچسب ها
نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن
بستن